ABSTRACT
ABSTRACT: The use of leguminous green manure can be an alternative for the region agricultural systems due to its ability to incorporate significant amounts of nutrients into the soil through decomposition and nutrient release from biomass. This study aimed to evaluate the decomposition rates and nutrient release of six leguminous green manure species ( Crotalaria juncea , Canavalia ensiformes , Cajanus cajan , Crotalaria spectabilis , Dolichos lablab and Mucuna deeringiana ) in an area of the Jaguaribe-Apodi agricultural region, Brazil. Experiment was carried out under field conditions in a randomized block design with five replications. Decomposition and nutrient release from leguminous biomass were monitored by sampling at 30, 60, 90, 120, 150 and 180 days after installing litter bags. In general, Crotalaria spectabilis and Canavalia ensiformes showed higher decomposition and nutrient release rates and they are the most promising for the region in the conditions of this study. However, for greater persistence of residues in the soil, Crotalaria juncea is more recommended.
RESUMO: O uso de leguminosas como adubo verde pode ser uma alternativa para regiões agrícolas, devido a sua habilidade em incorporar quantidades significativas de nutrientes ao solo pela decomposição e liberação de nutrientes da sua biomassa. O objetivo deste trabalho foi avaliar a taxa de decomposição e de liberação de nutrientes de seis espécies leguminosas utilizadas como adubos verdes ( Crotalaria juncea , Canavalia ensiformes , Cajanus cajan ; Crotalaria spectabilis , Dolichos lablab , e Mucuna deeringiana ) em uma área no Agropólo Jaguaribe-Apodi, CE, Brasil. O experimento foi desenvolvido em condições de campo, em blocos casualizados com cinco repetições. A decomposição e a liberação de nutrientes da fitomassa das leguminosas foram monitoradas por meio de coletas aos 30, 60, 90, 120, 150 e 180 dias após a instalação das sacolas de decomposição. De maneira geral, Crotalaria spectabilis e Canavalia ensiformes apresentam as maiores taxas de decomposição e de liberação de nutrientes, sendo as mais promissoras para a região nas condições deste estudo. No entanto, para maior persistência de resíduos no solo, Crotalaria juncea é a espécie mais recomendada.
ABSTRACT
Na literatura, são escassas informações a cerca da avaliação nutricional para a maioria das culturas, em especial o amendoim. Objetivou-se avaliar o estado nutricional do amendoim cultivar BR-1, através da chance matemática. O experimento foi conduzido em Fortaleza-CE, no período de agosto a dezembro de 2009. As plantas foram cultivadas em canteiros, adubados com N (3, 21, 30, 39 e 57 kg ha-1), P2O5 (7, 46, 65, 85 e 124 kg ha-1) e K2O (5, 32, 45, 59 e 86 kg ha-1), sendo composto por dezesseis tratamentos conforme a matriz Plan Puebla III e quatro repetições. Durante o período de florescimento foi coletada folhas para a determinação dos teores de NPK. Utilizou-se a ChM matemática para fazer a diagnose foliar. Para N, as maiores chances matemáticas para obtenção de altas produtividades ocorreram com teores de N na faixa de 31,11 a 40,23 g kg-1, para P, de 1,66 a 2,11 g kg-1 e para K entre 13,42 a 18,15 g kg-1. Pela ChM, estimou-se que os teores de 35,67; 1,89 e 15,78 g kg -1 de N; P e K, respectivamente, como sendo os teores ótimos para a cultura. O método mostra-se promissor para determinar a faixa de suficiência e nível crítico para a cultura do amendoim cultivar BR-1.
In the literature, there is little information about the nutritional assessment for most crops, especially peanut. Therefore, the objective of this study was to evaluate the nutritional status of the peanut cultivar BR-1, by the method of mathematical chance (ChM). The experiment was conducted in Fortaleza-CE, from August to December 2009. Plants were grown in beds, fertilized with N (3, 21, 30, 39 and 57 kg ha-1), P2O5 (7, 46, 65, 85 and 124 kg ha-1) and K2O (5, 32, 45, 59 e 86 kg ha-1), comprising sixteen treatment as the matrix Plan Puebla III, with four replications. During the flowering period leaves were collected to determine the levels of NPK. The method of mathematical chance was used to make the leaf diagnosis. The greatest mathematical chance to obtain high yields occurred at contents from 31.11 to 40.23 g kg-1 for N; 1.66 to 2.11 g kg-1 for P and 13.42 to 18.15 g kg-1 for K. By the method of ChM, it was estimated that the levels of 35.67, 1.89 and 15.78 g kg-1 of N, P and K, respectively, were the optimum levels for the crop. The method shows promise for determining the sufficiency range and critical level for the peanut crop cultivar BR-1.